必须要对每一个粒子地运行进行计算,然后从粒子层面逐渐往上架构,利用各种理论知识,形成宏观上的世界。
也正是因为想要达到这样的模拟度必须要从微观层面往上架构,而想要架构一个庞大的世界,必然是庞大的微观世界在支撑。
而这一切背后,需要海量的算力在支持,开始他还只是简单地在虚拟实验室里面堆积经典超级计算机来运行。
但是等模拟真实度达到30%,虚拟实验室里面,哪怕是架设上亿台经典超级计算机,依然无法满足算力需求。
于是开始改成量子计算机,一台通用量子计算机,获得的算力是上亿台经典超级计算机无法比拟的,这就是量子计算机的恐怖之处。
但是随着模拟真实度的逐渐提升,原本简单的通用量子计算机也在不断增加,等达到40%的模拟真实度之后,量子计算机的数量也增加到了上万台。
眼看这种办法肯定不行,叶子书不得不停下来研究量子计算机,期望能够获得更强大的算力。
因为他当时使用的量子计算机,是他给白虎科技公司提供的技术方案,当初以为凭借这种量子计算机,足够支撑所需要的算力。
结果他的脸被狠狠大打了一巴掌,因为越到后面,每提升1%的真实度,需要的算力是成千上万倍增加,而不是遵循线性关系增加。
提升量子计算机的算力,其实很简单,只需要增加量子比特就行,每增加一位量子比特,就意味着增加两倍的算力。
当他将量子计算机的量子比特增加到上亿个之后,算力问题总算是得到了解决,不过这不是简单的增加那么简单。
因为量子位越多,意味着误差就越大,他开始使用如此高量子比特的计算机模拟世界的时候,发生过崩溃的现象。
这就是因为在低量子比特状态下,%的误差是可以接受的,等到这个扩大到几千万甚至是上亿倍的时候,这个误差率产生的实际误差就非常高了。
而且模拟世界为了追求真实性,彼此都是具有关联性的,如果某个地方误差太大,影响就不是局部,而是会扩散开来,形成不一样的结果。
稍微好一点的时候,就是模拟的世界和自己想要的世界不太一样,坏的结果,就是整个世界都会崩溃坍塌,形成一个彼此不关联的世界碎片。
举个例子,本来一串表示铁的算力,因为误差,铁变成了铝,甚至是其他任何元素,导致的结果就是,世界的各种矿物成分发生了变化。
具体到用铁制作的各种工具,本来有一个明确的表现,结果因为计算误差的原因,导致的结果和目标相差甚远,无法达到设计要求。
这还只是很小的误差造成的结果,他记得第一次自己使用如此高比特量子计算机模拟世界的时候,直接就崩
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