件说话，还得注意声音的起伏、腔调、语义表达、情感流露。”
“必须先教会ai理解每一句话的含义，让它知道自己到底是在说什么。只有这样，合成语音才能具有准确的起伏和语调。”
这也就是人工智能领域另一大亟待攻克的重要课题——自然语言处理。
在这个领域，程涛是专家，他太了解这个领域对天花板在哪儿了。
他指出的项目名称就叫“回声配音”，已经是现在的技术顶峰，却只能用于书面语朗读和广告配音，根本无法模拟自然对话，自然度远不达标。
所以可想而知，当他第一次接触ocalcords，听到那种语音自然度，内心是有多么震惊。但那时他还没有找楼清焰合作的想法。
直到后来，bug动画问世，他猜意识到，楼清焰团队对人工智能的研究已经登峰造极，比国内任何一个研发组都高出一大截。
所以，他想和楼清焰合作，做自然语言处理这方面的开发。
说得通俗一点，就是打算把回声配音的一部分开发工作，外包给深空科技。
两个各怀心思的人在饭桌上谈起生意，旁边尴尬陪聊的谷涵和唐小玉真实困惑了。
谷涵小声对唐小玉说：“老大到底什么意思，真要接这个外包？”
唐小玉：“你看着点吧，不但会接，还会让咱们两个带项目组。”
谷涵：“可是……可是我们自己也能做，为什么要便宜别人？”
这就不是唐小玉能揣测的了。
虽然谷涵语气很狂妄，但他说的没错，如果他们接了这个外包，确实是有点“便宜别人”的感觉。
自然语言处理的所有难关，在《弱ai编程原理》中几乎都有解决办法，对别人来说难如登天的技术，对他们来说并不算什么。
语音合成的应用空间特别广泛，先不说智能助理、聊天机器人这一类，只需要想象一下，如果ai可以像真人一样说话，会给配音行业带来多么大的颠覆？
游戏、影视、广告、电台甚至电视台，人工配音会变成大项目专属的ip服务，而那些经费不足的小项目，都会选择机器配音。
顶层配音演员的身价会大大提高，因为人力配音将成为一种奢侈资源；中层配音演员可能会以注册声音专利来谋生；至于底层配音演员，这个群体将不复存在。
行业的颠覆会一直蔓延到大学里，配音这个专业会直接消失，甚至可能影响播音主持专业的生源。
这里面有着巨大的利润空间。
但这还不是利润大头。
如果这种拟真的语音合成过早出现，那它的利润大头肯定在于贩卖专利。
试问，现在的互联网巨头有哪家不做智能助理？apple的siri，google的googlenow，百度的度小秘，微软的cortana……只要
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